一、培养目标

本专业立足郑州，面向河南，辐射全国，培养适应区域经济社会发展需要，具有家国情怀、进取精神和创新意识，掌握人工智能、信息处理等方面的基本理论、基本知识和基本技能，具备分析和解决人工智能领域各种工程和科学问题的专业能力，专业基础扎实、实践能力较强，能在智能系统、智能制造、智慧物流等行业领域从事人工智能技术与工程相关的应用、设计、开发、管理等工作的高素质应用型人才。

毕业5年左右，能够达到以下预期目标：

1.具有良好的人文社会科学素养和社会责任感，掌握人工智能技术标准、规范，融会贯通数理科学、工程科学的基本原理和人工智能专业知识，能够解决人工智能应用领域的工程问题。

2.具有从事人工智能应用、人工智能开发等工作的能力，能够胜任算法工程师、人工智能应用开发工程师、人工智能训练工程师等工作岗位。

3.具有创新意识与实践能力，能够适应人工智能产业发展，将新理念、新技术运用到智能网联、金融大数据等领域的人工智能应用及开发等工作中。

4.具有良好的职业道德、安全意识和国际化视野，具备较强的沟通能力、管理能力、团队合作能力和可持续发展理念和终身学习的能力，能够持续提升综合素质和专业能力，积极服务于国家与社会。

5.具备自主学习和终身学习的能力，能够跟踪人工智能领域新技术发展，解决实际工作中的复杂工程问题。

二、毕业要求

1.工程知识

1.1能系统理解数学、物理学、计算、工程理论基础并用于人工智能工程领域工程问题的表述；

1.2具有人工智能工程领域需要的数据分析能力，能针对具体的对象建立人工智能模型并利用计算机求解，进行推理和验证；

1.3能够将相关知识和数学模型用于推演、分析人工智能领域工程问题，能够将相关知识和数学模型方法正确应用于人工智能领域工程问题解决方案的比较与综合。

2.问题分析

2.1能够运用数学、物理学和工程科学知识的基本原理，对人工智能设计、制造和控制中人工智能工程问题的关键环节和参数进行识别和判断，分析产生的关键因素；

2.2能够基于数学、物理学和工程科学知识的基本原理，对人工智能设计、制造和控制中的工程问题进行计算分析或建模，并对人工智能设计、制造和控制中工程问题的影响因素和多种解决方案进行分析，获得有效结论；

2.3能够认识到人工智能领域问题有多种解决方案可选择，运用专业知识和技术，并通过文献研究寻求可替代的解决方案。

3.设计/开发解决方案

3.1能够运用人工智能工程设计和开发全周期、全流程的基本设计/开发方法和技术，了解影响设计目标和技术方案的各种因素，能够针对特定需求，按照设计目标完成人工智能应用系统设计；

3.2能够考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，研究论证解决人工智能领域中方案的可行性，并确定合理或最优化的方案；

3.3在制定解决方案过程中，具有追求创新的态度和意识，考虑与人工智能工程问题相关的社会、安全、法律、文化及环境等因素，并论证方案的可行性。

4.研究

4.1能基于科学原理，通过文献研究或方法，调研和分析人工智能系统的复杂工程问题；

4.2能依据调研结果和数据建立数学模型展开实验研究，并进行观察、分析和验证；

4.3能根据实验研究得到合理有效的结论，发现问题，并制定技术路线提出解决方案。

5.使用现代工具

5.1能认知人工智能专业常用的信息技术工具、工程工具和模拟软件，并阐明其局限性；

5.2能选择、使用恰当的工具对人工智能系统的复杂工程问题进行分析、模拟与设计；

5.3能针对人工智能工程领域的问题，开发或选用满足特定需求的现代工具，模拟、仿真和预测，并在实践中分析其局限性。

6.工程与可持续发展

6.1能分析和评价人工智能工程实践对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，理解应该承担的责任；

6.2具有环境保护和可持续发展意识，能阐述人工智能相关应用领域的环境保护政策法规；

6.3能站在环境保护和可持续发展的角度考虑人工智能工程项目的可持续性，评价产品周期中可能对人类和环境的影响。

7. 工程伦理和职业规范

7.1拥有健康的体魄和心理素质，了解国情，维护国家利益，具有社会主义核心价值观，负有推动民族复兴和社会进步的责任感；

7.2理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范，并能在工程实践中自觉遵守；

7.3能在工程实践中理解并遵守工程职业道德和行为规范，履行人工智能工程师的社会责任。

8.个人和团队

8.1具有较强的团队合作意识与能力，能胜任团队成员角色，能与其他成员共享信息、协调合作，正确处理个人和团队关系；

8.2能担任团队负责人角色，能组织、协调和指挥团队开展工作。

9. 沟通

9.1能就人工智能等相关应用领域中的复杂工程问题以语言、文字、图片、报告、设计文稿等方式，准确表述自己的观点；

9.2具有一定的国际视野，能就专业问题通过语言和文字进行跨文化沟通和交流。

10.项目管理

10.1掌握人工智能工程知识，熟悉工程项目管理过程及各种开发模型与方法；

10.2掌握工程项目管理中的经济决策方法，具备一定的工程意识、效益意识；

10.3能在多学科环境中将项目管理知识应用于人工智能相关应用领域。

11.终身学习

11.1具有自主学习和终身学习的意识，能追踪人工智能相关应用领域的发展动态，识别前沿科技；

11.2掌握自主学习方法，总结和归纳技术问题，针对个人成长和职业发展需要学习新知识，适应行业及社会发展。

三、修业年限及授予学位

1.实行弹性学制，本专业标准学制为4年，学生可在3-7年内完成学业。

2.学生在规定的弹性学制内修满本方案规定的155学分及各平台学分（其中必修124学分，选修31学分），获得毕业资格，同时符合学位授予条件，授予工学学士学位。

四、主干学科

计算机科学与技术

五、核心课程

面向对象程序设计、数据结构、Python与智能硬件开发基础、单片机与嵌入式系统、机器学习、模式识别、深度学习与神经网络、自然语言处理、图像处理与计算机视觉、提示词工程与大模型技术